Analytics & Business Intelligence für SAP

Das Aufgabengebiet des Competence Centers Analytics & Business Intelligence (kurz: CC A&BI) der C1 Solutions befasst sich unter anderem mit den Themen Analytics, Business Intelligence, Data Warehousing und Finance.

CC Analytics & BI

Unser Aufgabengebiet in den vier Kernthemen.

Wir, das Team vom CC A&BI, bieten Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse von Daten an und unterstützen unsere Kunden bei der Optimierung von Entscheidungsprozessen für operationale, taktische und strategische Ziele.

Unsere langjährige Erfahrung mit betriebswirtschaftlichen Prozessen kombinieren wir sinnvoll mit technischem Verständnis. Wir bieten Ideen und Lösungen für das strategische Informationsmanagement.

Das angebotene Leistungsportfolio umfasst die gesamte Wertschöpfungskette von der Strategieberatung bis zur Realisierung und Produktivbetreuung im SAP-Umfeld.

Was verstehen wir unter diesen vier häufig genannten Begriffen:

Nahtlose Integration von Informationsauswertung und Steuerung in den operativen Prozess basierend auf historischen und aktuellen Daten mit dem Ziel der Analyse, Planung & Prognose und der sofortigen operativen Umsetzung (modellieren, entscheiden und handeln). Um diese nahtlose Integration IT-technisch umzusetzen (z.B. Anwendung "Debitoren nach offenen Forderungen" Reporting (BW) und gleichzeitige Bearbeitung (R/3)) hat die SAP mit Netweaver ein Framework entwickelt, welches es ermöglicht eine Anwendung/Oberfläche zusammenzustellen, die aus mehreren unterschiedlichen Quellen/Systemen stammt. Dieses Framework wird im aktuellen SAP Sprachgebrauch als "SAP Composite Application Framework" (CAF) bezeichnet.

Business Intelligence (BI) ist die Analyse von wertorientieren Daten, sowohl quantitativ als auch qualitativ, mit dem Ziel die Entscheidungsfindung effizienter zu gestalten und damit den Nutzen aller Beteiligten am Unternehmen zu erhöhen. Der Entscheidungsfindungsprozess umfasst operationale, taktische und strategische Informationen und Performance-Messungen. BI besteht damit aus Prozessen wie Reporting, Planung & Simulation, Data Mining etc.

Der Data-Warehouse-Prozess (englisch: data warehousing) ist der Prozess zur Bewirtschaftung und Auswertung eines Data Warehouses, der die folgenden Schritte umfasst:

Datenbeschaffung: Extraktion der relevanten Daten aus den Quellsystemen, Transformation und gegebenenfalls Bereinigung der Daten in einem Arbeitsbereich (englisch: staging area) sowie Laden in das Data Warehouse. Dieser Schritt wird auch als Extract-Transform-Load-Prozess (ETL-Prozess) bezeichnet.
Datenhaltung: langfristige Speicherung der Daten im Data Warehouse. Versorgung und Datenhaltung der für die Analyse notwendigen separaten Datenbestände, den Data Marts.
Datenauswertung: Analyse der Daten im jeweiligen Data Mart bzw. Versorgung nachgelagerter Anwendungssysteme. Dabei ist bei allen Schritten das Repositorium eingebunden, welches insbesondere beim ETL-Prozess mit Metadaten versorgt wird und bei der Analyse der Daten benötigt wird.

Unter dem Begriff Finance verstehen wir die fachlichen Kompetenzen unserer Spezialisten im Bereich Rechnungswesen/Controlling sowie deren langjährige Erfahrung in entsprechenden IT-Projekten.